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Requests库的官方文档指出：让HTTP服务人类。 细心的读者会发现， Requests库的 作用就是请求网站获取网页数据的。

一般情况下，大多数网站都会拦截 Python 爬虫。这个时候就需要伪装成普通浏览器的 User Agent。（点击此处以获取常用 User Agent）

这里，就需要把请求头（headers）中的 User Agent 选项定义为你选择的 User Agent，如下：

import requests

headers={
    'User Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.106 Safari/537.36'
}
get=requests.get('https://wrsblog.cn/', headers=headers)
print(get)

程序输出的结果如下：

<Response [200]>

这也就说明网站服务器返回 200 代码，意思就是网站服务器响应正常。

Requests 库请求并不会 ”一帆风顺” ，当遇到一些情况时， Requests库会抛出错误或者异常， Requests库的错误和异常主要有以下4种。

• Requests抛出一个ConnectionError异常， 原因为网络问题（如DNS查询失败、 拒绝连接等）。
• Response.raise_ for_ status(）抛出一个HTTPError异常，原因为 HTTP请求返回了不成 功的状态码（如网页不存在， 返回404错误）。
• Requests抛出一个Timeout异常， 原因为请求超时。
• Requests抛出一个TooMany Redirects 异常， 原因为请求超过了设定的最大重定向次数。

所有Requests显式抛出的异常都继承自requests.exceptions.RequestException,当发现这些错误或异常进行代码修改重新再来时，爬虫的程序又开始重新运行了，爬取到的数据又会重新爬取一次，这对千爬虫的效率和质量来说都是不利的。 这时，便可通过Python 中的 try来避免异常了， 具体使用方法如下：

import requests

headers={
    'User Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.106 Safari/537.36'
}
get=requests.get('https://wrsblog.cn/', headers=headers)
try:
    print (get.text)

except ConnectionError:
    print ("连接错误")

抓取Wr 博客首页的输出内容如下：

通过try和except, 如果请求成功了，会打印网页的源代码。 如果请求出现了 ConnectionError异常，则会打印“连接错误” ，这样程序就不会报错，而是给编程者一个提示，不会影响下面代码的运行。

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